Vom identifizierten Use Case zur erlebbaren, konkreten AI-Lösung mit echtem Mehrwert.

AI Prototypen & Proof of Concept

Die Identifikation vielversprechender AI Use Cases ist ein wertvoller erster Schritt. Doch die eigentliche Wirkung entsteht erst dann, wenn Ideen konkret umgesetzt und in der Realität getestet werden. Genau hier setzt unser Ansatz an: Ausgewählte Anwendungsfälle setzen wir gezielt auf unserer Plattform in erste Prototypen um.

Das Ziel ist klar: Wir wollen nicht nur zeigen, dass etwas funktioniert, sondern wie gut es funktioniert und das mit Ihren Daten, in Ihrer Systemlandschaft und basierend auf Ihren Anforderungen.

Unser Vorgehen

Use Case Auswahl

Am Anfang steht die Auswahl eines klar abgegrenzten, erfolgversprechenden Use Cases. Auf Basis des AI Discovery Workshops priorisieren wir gemeinsam ein Szenario mit realem Nutzenpotenzial, klarer Zielsetzung und messbaren Kriterien. Dabei achten wir darauf, dass der Case technisch umsetzbar, für Ihre Organisation relevant und in einem schlanken Rahmen prototypisierbar ist.

Plattformentscheidung & Setup

Wir wählen die passende technische Grundlage für den Prototyp – sei es GenAI, klassische Machine Learning Modelle, n8n oder eine Kombination daraus. Anschliessend richten wir eine geschützte, temporäre Testumgebung ein, die entweder in Ihrer Infrastruktur oder auf einer sicheren Cloud-Instanz betrieben wird. Damit schaffen wir die Basis für eine fokussierte Umsetzung unter realistischen Bedingungen.

Anforderungen Datenintegration & LLM Modelle

Wir analysieren, welche Datenquellen für den Use Case notwendig sind und wie sie angebunden werden können. Dabei klären wir auch Datenschutzvorgaben, Formatvorgaben und mögliche Aufbereitungsprozesse. Parallel definieren wir Anforderungen an das Sprachmodell (z. B. Kontexttiefe, Antwortqualität, Cloud oder lokal) und evaluieren, ob bestehende LLMs verwendet oder spezifisch angepasst werden müssen.

Iterative Umsetzung & Testing

Die prototypische Lösung wird schrittweise aufgebaut und getestet. In mehreren Iterationen verfeinern wir die Logik, optimieren die Schnittstellen und prüfen die Ergebnisse gegen reale Daten und Anwendungsfälle. Dabei stehen Nutzbarkeit, technische Robustheit und die Integration in Umsysteme im Fokus. Ihre Fachteams können aktiv testen und Feedback geben.

Review & Entscheidungsgrundlage

Am Ende des Prototypen-Prozesses steht eine fundierte Bewertung: Funktioniert der Use Case wie gewünscht? Ist der Nutzen nachweisbar? Welche Schritte wären für den produktiven Einsatz notwendig? Wir dokumentieren die Resultate, formulieren Empfehlungen und liefern eine konkrete Entscheidungsgrundlage für Ihre nächsten Schritte in der Umsetzung.

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Sie möchten konkrete AI Use Cases in Ihrem Unternehmen identifizieren und priorisieren? Füllen Sie das Formular aus und wir melden uns mit einem passenden Workshop-Vorschlag.